Cadences of the Collective: Conspecific Stimulation Patterns Interact with Endogenous Rhythms to Cue Socially Mediated Response Shifts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many animals form behavioral collectives, and optimal interaction patterns often differ across social contexts. Sensory scenes generated by many interacting conspecifics are complex. Thus, maintaining socially-calibrated interaction patterns necessitates that individuals distill key features from conspecific scenes to guide continued adjustments to social fluctuations. Túngara frogs produce mating calls in choruses varying in size, and interaction patterns differ across social environments; rivals alternate their calls in smaller choruses, but increasingly overlap one another’s calls in a stereotyped fashion as choruses increase in size. We used automated playback to investigate the cues guiding this socially-mediated shift in response modes. We played conspecific stimulus calls to males at various delays relative to their own calls, preceded by various acoustic motifs mimicking conspecific interaction patterns observed across varied chorusing environments. Males almost never overlapped isolated stimulus calls at any delays. However, their probabilities of overlapping stimulus calls increased markedly when stimulus calls were preceded by motifs exhibiting intense conspecific stimulation patterns characteristic of larger choruses, especially when these stimulus calls were also presented at later delays. Thus, a multifaceted cue to social context primes varied interaction patterns on a call-by-call basis: that, in larger choruses, males experience intense conspecific stimulation during their inter-call periods, and that this stimulation extends throughout the latter reaches of their call cycles. Our results highlight that inactive phases within behavioral rhythms provide critical assessment windows for fine-tuning upcoming responses, and that behavioral rhythms act as crucial temporal filters for mapping conspecific stimulation patterns to behavioral outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».