Prevalence and Prognostic Significance of Preoperative Anemia in Radical Cystectomy Patients: A Multicenter Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective Preoperative anemia is common in patients undergoing radical cystectomy for bladder cancer, but its prevalence and impact on outcomes remain poorly characterized across different health care settings. This study aims to assess the prevalence of preoperative anemia, evaluate its current management practices, and determine its association with postoperative and oncological outcomes in patients undergoing radical cystectomy. Methods We retrospectively analyzed 4886 patients with nonmetastatic bladder cancer who underwent radical cystectomy across 28 centers in 13 countries. Multivariable regression models identified the predictors of preoperative hemoglobin levels and postoperative blood transfusions. Survival outcomes were assessed using Kaplan-Meier and Cox proportional hazards regression analyses. Key findings and limitations Preoperative anemia was present in 44% of women and 48% of men. Among anemic patients, 73% received no blood management interventions. Higher hemoglobin levels before transurethral resection of a bladder tumor correlated with higher levels before cystectomy and fewer postoperative blood transfusions (odds ratio: 0.98, 95% confidence interval [CI]: 0.97–0.99, p < 0.001). Higher preoperative hemoglobin levels were associated with lower 90-d mortality rates (hazard ratio: 0.98, 95% CI: 0.97–0.99, p < 0.001) and independently predicted reduced all-cause mortality, cancer-specific mortality, and disease relapse. Conclusions and clinical implications Preoperative anemia is prevalent and undertreated in patients undergoing radical cystectomy, and is independently associated with adverse perioperative and oncological outcomes. This highlights the need for further research regarding the potential benefits of implementing systematic preoperative anemia management. Patient summary This study found that low blood counts before bladder removal surgery are common, often untreated, and linked to worse outcomes. Early treatment of low blood counts before surgery could improve results for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».