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Enregistrement W4411037949 · doi:10.3917/clara.010.0048

Building, Dwelling, Sustaining: Learning from Women’s Cooperatives

2024· article· en· W4411037949 sur OpenAlexaboutno aff
Tara Bissett

Notice bibliographique

RevueCLARA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessArchitectural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amidst today’s housing crisis, there is much to learn from the large-scale cooperative housing experiments that occurred in Canada throughout the 1980s. In Toronto, the Beguinage and Constance Hamilton — two cooperatives for women — developed from urgent calls to reimagine single-women households. Like the Arauco, housing for Chilean refugees, these identity-led initiatives remain successful examples of non-profit housing. By analysing the participatory processes involving politicians, academics, and architects, as well as activist collectives that spurred and emerged from these projects, this paper draws upon the notion of expanded commons to illustrate the broader socio-political discourses surrounding women’s cooperative housing. Using the framework of the “carescape” proposed by Sophie Bowlby, the paper explores the socio-temporal dimensions of informal care practices and reveals the processes of maintenance that are required to support long-term and flexible care exchanges and to promote the accessibility of collectivity. Follow-ups with current cooperative members, architects, and advocates for these initiatives show that cooperative housing has built communities and provided financially viable modes of housing, although more meaningful efforts are needed to sustain continuous participation and community cohesion, over time, so that a cooperative can be a lifelong home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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