Numerical simulation of a continuous sonoreactor for cotton cellulose residues recovery
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulations are a tool for sonoreactors design and reaction parameters choice. We modeled a two parts sonoreactor with six lateral flat transducers along the walls and a concentric high intensity focused ultrasound (HIFU) transducer at the bottom. We examined the effects of the gap between the reflector and transducers ( h ), cone radii in the lower part and ultrasound frequency ( f ) on the cavitation activity of cellulose esters solutions. Then, we investigated the effects of the properties of cellulose solutions on the cavitation activity The simulation accounts for the attenuation due to the cavitation bubbles and considers the propagation of sound waves from the HIFU as linear. We measured the speed of sound in the cellulose esters solutions and included it in our simulations: 1545 m s −1 for 6.25 g L -1 . h , f , the density ( ρ ) and the viscosity ( μ ) of the cellulose solutions have the most significant effects − accounting for 34 % to 61 % of the variance − on the total acoustic pressure ( p T ) and active cavitation surface area ( V ). p T and V increase as f and ρ increase, and as h and μ decrease. At 78 kHz and h = 0.075 m, with μ = 5.3 × 10 -3 Pa.s and ρ = 941.8 kg m −3 , the simulation resulted in the highest p T and largest V : 1.96 × 10 6 Pa and 3.99 × 10 −2 m 2 . These data provide a basis to optimize sonoreactor design and operating conditions for enhanced cavitation performance in cellulose processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».