Core construction establishment for Ruchengbaimao tea based on SSR markers
Notice bibliographique
Résumé
Germplasm collection and conservation requires many efforts and resources. Core collection construction could both conserve genetic diversity and improve conservation efficiency. This study investigated the genetic diversity of tea plants [ Camellia sinensis (L.) O. Kuntze] collected from four regions of Rucheng using 14 simple sequence repeat (SSR) markers and constructed a core collection set. A phylogenetic tree and population structure were conducted. A core set of 28 tea plants, approximately 10% of 279 tea plant individuals, was constructed to capture the samples' maximum genetic diversity. Compared to the original collection, the retention rates of N a , I , H o , H e , MAF, and PIC in the core collection were 106.4%, 118.8%, 103.1%, 112.2%, 68.1%, and 113.1%, respectively. The significance of core germplasm lies in identifying and conserving a set of representatives, diverse, and genetically advantageous genetic resources to support subsequent genetic improvement and breeding efforts. It could serve as a foundation for conserving valuable genetic materials and identifying loci associated with important horticultural traits, thereby empowering the development of new tea cultivars with enhanced efficiency. Furthermore, this approach contributes to optimizing breeding strategies, accelerating the selection process, and ensuring the sustainability of tea plant genetic resources for future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».