Inhibiting Phase Transitions of Prussian Blue Analogs with High‐Entropy Strategy for Ultralong‐Life Sodium‐Ion Battery Cathodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prussian blue analogs (PBAs) have garnered considerable attention due to open 3D framework and high theoretical capacity. However, unfavorable phase transitions and inherent low conductivity lead to severe capacity decay and poor rate performance. Herein, the high‐entropy (HE) concept is incorporated into PBAs to improve their electrochemical properties. By introducing four inert elements sharing N coordination site with Fe, the high‐entropy Na x (FeCuNiMgZn)[Fe(CN) 6 ] (HEPBA) is constructed. The developed high‐entropy Prussian blue analog (HEPBA) exhibits high specific capacity with cyclic stability, stable operation 2000 cycles at 1C, and superior rate performance. Experimental results and theoretical calculations demonstrate that this high‐entropy design not only effectively inhibits phase transitions and reinforces structural stability but also activates the redox activity of low‐spin‐state Fe centers. Simultaneously, it can improve sodium‐ion diffusion by optimizing pathways and reducing energy barriers, ultimately enhancing overall performance. This strategy provides an innovative perspective that synergistically optimizes specific capacity, structural stability, and rate performance in PBAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».