What Are the Barriers and Supports to a Return to Health From Long COVID? A Qualitative Study Designed, Developed, and Conducted by Individuals With Lived Experience of Long COVID
Notice bibliographique
Résumé
Long COVID is a debilitating and persistent illness that affects individuals in multiple and dynamic ways. Because of the significant physical, emotional, and economic impacts long COVID holds on individuals, their families, and society more broadly, it is imperative that a multi-faceted approach is taken to the long COVID research that aims to improve outcomes for those affected. Expertise about the barriers and supports to accessing appropriate, patient-centered care is best provided by those with lived experience. A Patient and Community Engagement Research (PaCER) team of student researchers, all with lived experience of long COVID, conducted a qualitative study to understand barriers and supports to a return to health for those living with long COVID. This online study was informed by Canada-wide participants all living with long COVID. Patient experience and perspective data were collected through peer-to-peer focus groups and semi-structured interviews. The team used a thematic and a thematic and narrative analysis approach to identify six themes: Challenges Within Medical Systems to Keep Pace With Novel Condition, Impact of Long COVID Condition on Mental Well-Being, Money Matters, Managing Personal Energy Capacity, Resources and Supports for Long COVID Care and Recovery, and Disregard Participants Felt Toward Their Health and Well-Being. They identified 21 subthemes. This patient-directed study yielded essential recommendations to supporting a return to health for those living with long COVID to enable them to re-engage with their previous family, social, employment, and other relational activities. In addition to demonstrating more inclusive approaches to including long COVID patients in the research that impacts them, the study results can inform more appropriate person-centered healthcare, planning, and policy for those living with, and for those who will be living with, long COVID going forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».