Electrochemical Sensor Using ZnO-MWCNTs Modified Carbon Paste Electrode for Simultaneous Detection of Isoniazid and Levofloxacin
Notice bibliographique
Résumé
The ZnO-MWCNTs-CPE, a carbon paste electrode modified with zinc oxide nanoparticles (ZnO) and multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs), has proven to be highly effective in the simultaneous electroanalysis of isoniazid (INH) and levofloxacin (LVF). The ZnO nanoparticles were synthesized via a surfactant-assisted sol-gel method and characterized using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), and scanning electron microscopy (SEM), revealing an average particle diameter of 32.5 nm. The surface morphology of ZnO-MWCNTs-CPE was analyzed by SEM, while its electrochemical performance was evaluated through cyclic voltammetry (CV) and differential pulse voltammetry (DPV). The ZnO-MWCNTs-CPE exhibited a significantly enhanced electrochemical response with well-defined and distinct oxidation peaks compared to the unmodified CPE. Under optimal conditions, the DPV measurements showed a linear working range of 6.25 × 10−8 M to 3.66 × 10−4 M for INH and 8.39 × 10−8 M to 7.41 × 10−4 M for LVF, with detection limits of 2.18 nM and 2.89 nM, respectively. This electrochemical sensor demonstrated high sensitivity and selectivity for simultaneously determining INH and LVF in pharmaceutical formulations, blood, and urine samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».