Promising bioactive peptides from turkey cruor: How hydrolysis duration and pH could affect the antimicrobial activity and peptide population
Notice bibliographique
Résumé
: Recently, slaughterhouse blood, particularly its solid part (cruor), predominantly composed of hemoglobin, has attracted increasing attention as a potential source of antimicrobial peptides released by enzymatic hydrolysis. Among the different blood sources, bovine and porcine ones were the most extensively studied. This study explores, for the first time, turkey cruor as a substrate for peptic hydrolysis and evaluates the impact of different pH values on the peptide population, the enzymatic mechanism, and antimicrobial activities of hydrolysates. Different final degrees of hydrolysis were observed among the different pH values. In addition, two distinct enzymatic mechanisms (zipper and one by one) were identified. These two variations induce the generation of different peptide populations. A total of 39, 42, 34, and 11 potential antimicrobial peptides were identified by reversed-phase ultrahigh-performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry and bioinformatics tools at t 30min. Those peptides were present with higher relative molar concentrations at pH 2 and 3 compared to pH 4 and 5. Turkey cruor hydrolysates demonstrated anti-yeast and antifungal activities; the lowest minimum inhibitory concentration (MIC) for Paecilomyces spp was observed at pH 2 and pH 3 after 30 min of hydrolysis (0.63 mg.ml -1 ). For Mucor racemosus and Rhodotorula mucilaginosa , the lowest MIC were observed at pH 3 after 30 min of hydrolysis (1.25 mg.ml -1 and 0.63 mg.ml -1 , respectively). In addition, no antibacterial activity was detected. This study demonstrated for the first time the antimicrobial potential of turkey cruor hydrolysates, highlighting their potential role as a natural preservative in food industry products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».