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Enregistrement W4411052638 · doi:10.56238/arev7n6-058

AS EXPERIÊNCIAS DE INCLUSÃO/EXCLUSÃO DAS PRIMEIRAS MESTRAS SURDAS NA PÓS-GRADUAÇÃO EM LETRAS NA UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO

2025· article· en· W4411052638 sur OpenAlexaboutno aff
Arlene Batista da Silva, Zuleika Rache Kieper

Notice bibliographique

RevueAracê. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito SantoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes the inclusion of deaf students in the Graduate Program in Language Studies (PPGL) at UFES. It highlights the importance of Brazilian Sign Language (Libras) and the experiences of the first deaf female graduate students at the institution, who defended their theses in 2023. The theoretical framework is based on critical studies of education under neoliberal logic (BORGES, 2022; OLIVEIRA; CARVALHO, 2021; LAVAL, 2004; HOLANDA, 1998) to discuss the challenges of inclusion in postgraduate education, such as the language barrier and the need for interpreters, emphasizing the role of institutional support and innovative pedagogical practices. The authors explore the history of inclusive education in higher education and the need for continuous investment in effective policies, proposing a reformulation of funding and educational actions to ensure accessibility in Libras.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,017
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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