L’effet de l’abolition du registre des armes longues sur les homicides au Canada: résultats d’une expérimentation naturelle
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Le présent article évalue l’effet du registre québécois des armes longues (carabines et fusils de chasse) sur le taux d’homicides entre 1974 et 2021. Le Québec est la seule province à avoir maintenu l’enregistrement obligatoire des armes longues; cette disposition a été abolie dans les autres provinces, ce qui permet de mener une expérimentation naturelle. Méthodologie : Les données sur les homicides furent agrégées sur une base annuelle pour chaque province et pour les Territoires du Nord-Ouest, du Yukon et du Nunavut. Les auteurs ont estimé l’effet de l’abolition du registre pour chaque province à l’aide de la méthode des doubles différences. ils ont ensuite calculé une moyenne pondérée à l’aide des estimations individuelles. Résultats : D’après la moyenne pondérée, l’abolition du registre a été suivie d’une hausse graduelle et permanente du taux d’homicides par arme à feu au Canada (β = 0,06; IC à 95% : 0,02; 0,09). Cette hausse s’observe plus particulièrement pour les homicides commis au moyen d’une arme longue (β = 0,03; IC à 95% : 0,01; 0,05). Bien que les résultats des modèles divergent, le registre québécois semble avoir partiellement prévenu la hausse des homicides par arme à feu (β = −0,04; IC à 95% : −0,06; 0,00). Conclusion : Bien que le registre québécois semble relativement efficace, d’autres études devront être réalisées pour déterminer les mécanismes préventifs susceptibles d’être déployés par le registre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».