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Enregistrement W4411057170 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5c01543

Wettability Alteration of Basalt Induced by Carbon Mineralization Reactions

2025· article· en· W4411057170 sur OpenAlexaff
Xiaomin Cao, Qi Li, Liang Xu, Yongsheng Tan

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBasaltMineralization (soil science)WettingGeochemistryCarbon fibersGeologyChemistryChemical engineeringMineralogyMaterials scienceSoil waterSoil scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon mineralization in basalt provides an effective approach to achieve rapid and permanent storage of anthropogenic CO 2 by converting it to stable carbonates. Wettability, a critical factor governing the migration behavior and trapping mechanisms of CO 2, would be impacted by dissolution and precipitation reactions of minerals. However, the evolution of basalt wettability during rock–fluid interaction process remains uncharacterized. In this work, CO 2 –basalt–fluid batch experiments were carried out. And the wettability alteration, surface geometry, and chemistry were characterized and comprehensively analyzed. The results showed the transition of basalt wettability from a weakly water-wet state to a strongly water-wet state as the reaction progressed. This transformation can be attributed to two factors. First, the increased surface roughness promoted a stronger water-wet rock surface, especially during the dissolution stage. Second, there was a decline in the abundance of hydrophobic minerals and an increase in those with hydrophilic properties as silicates dissolved and carbonates and clays precipitated, which further contributed to the hydrophilic wetting state during the dissolution–precipitation stage. This change in wettability leads to an increase in capillary entry pressure for CO 2, thus restricting its migration distance and reducing the potential for leakage. Moreover, this alteration promotes the effective trapping of CO 2 through structural and residual trapping, although additional research is required to fully understand its impact on mineral trapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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