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Enregistrement W4411059142 · doi:10.15376/biores.20.3.5843-5869

Exploring the potential of whey ultrafiltration permeate in wood modification: Changes in wood hygroscopic and thermal behaviors

2025· article· en· W4411059142 sur OpenAlexaff
Assira Keralta, Jérémy Winninger, Julien Chamberland, Véronic Landry

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrafiltration (renal)Materials sciencePermeationComposite materialPulp and paper industryChemical engineeringMembraneChromatographyChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood’s hygroscopic nature limits its outdoor applications. Technologies such as wood polyesterification, involving the in situ reaction of alcohols and carboxylic acids, densify the wood cell wall and potentially reduce hydroxyl group activity. Whey ultrafiltration permeate, a co-product of whey protein purification, which is rich in lactose, can be a source of OH groups for wood modification. This study explores lactose’s reactivity with biobased carboxylic acids and evaluates the resulting wood properties post-modification. Spectroscopic analyses confirmed that lactose reacts with carboxylic acids when heated above the melting point, and the Maillard reaction and caramelization may occur due to whey ultrafiltration permeate’s non-protein nitrogen substances and acidic medium combined with high temperatures. Fourier Transform infrared spectroscopy analysis verified that lactose and malic acid react within trembling aspen sawdust, significantly reducing moisture absorption and enhancing thermal stability. This study proposes a novel valorization of whey ultrafiltration permeate and a simple process for improving wood properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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