Intimate Heterostructured Electrocatalyst for Functional Tandem Catalysts of Lithium Polysulfides in Separator‐Modified Lithium‐Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Developing electrocatalysts to inhibit polysulfide shuttling and expedite sulfur species conversion is vital for the evolution of Lithium‐sulfur (Li‐S) batteries. This work provides a facile strategy to design an intimate heterostructure of MIL‐88A@CdS as a sulfur electrocatalyst combining high sulfur adsorption and accelerated polysulfide conversion. The MIL‐88A can give a region of high‐ordered polysulfide adsorption, whereas the CdS is an effective nanoreactor for the sulfur reduction reaction (SRR). Notedly, the significant size difference between MIL‐88A and CdS enables the unique heterostructure interactions. The large‐size MIL‐88A ensures a uniform distribution of CdS nanoparticles as a substrate. This configuration facilitates control of the initial polysulfide adsorption position relative to its final deposition site as lithium sulfide. The heterostructure also demonstrates rapid transport and efficient conversion of lithium polysulfides. Consequently, the Li‐S battery with MIL‐88A@CdS heterostructure modified separator delivers exceptional performance, achieving an areal capacity exceeding 6 mAh cm−2, an excellent rate capability of 980 mAh g−1 at 5 C, and notable cycling stability in a 2 Ah pouch cell over 100 cycles. This work is significant for elucidating the relationship between heterostructure and electrocatalytic performance, providing great insights for material design aimed at highly efficient future electrocatalysts in practical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».