Intimate Heterostructured Electrocatalyst for Functional Tandem Catalysts of Lithium Polysulfides in Separator‐Modified Lithium‐Sulfur Batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Developing electrocatalysts to inhibit polysulfide shuttling and expedite sulfur species conversion is vital for the evolution of Lithium‐sulfur (Li‐S) batteries. This work provides a facile strategy to design an intimate heterostructure of MIL‐88A@CdS as a sulfur electrocatalyst combining high sulfur adsorption and accelerated polysulfide conversion. The MIL‐88A can give a region of high‐ordered polysulfide adsorption, whereas the CdS is an effective nanoreactor for the sulfur reduction reaction (SRR). Notedly, the significant size difference between MIL‐88A and CdS enables the unique heterostructure interactions. The large‐size MIL‐88A ensures a uniform distribution of CdS nanoparticles as a substrate. This configuration facilitates control of the initial polysulfide adsorption position relative to its final deposition site as lithium sulfide. The heterostructure also demonstrates rapid transport and efficient conversion of lithium polysulfides. Consequently, the Li‐S battery with MIL‐88A@CdS heterostructure modified separator delivers exceptional performance, achieving an areal capacity exceeding 6 mAh cm −2 , an excellent rate capability of 980 mAh g −1 at 5 C, and notable cycling stability in a 2 Ah pouch cell over 100 cycles. This work is significant for elucidating the relationship between heterostructure and electrocatalytic performance, providing great insights for material design aimed at highly efficient future electrocatalysts in practical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle