No evidence of immune exhaustion after repeated SARS-CoV-2 vaccination in vulnerable and healthy populations
Notice bibliographique
Résumé
Frequent SARS-CoV-2 vaccination in vulnerable populations has raised concerns that this may contribute to T cell exhaustion, which could negatively affect the quality of immune protection. Herein, we examined the impact of repeated SARS-CoV-2 vaccination on T cell phenotypic and functional exhaustion in frail older adults in long-term care (n = 23), individuals on immunosuppressive drugs (n = 10), and healthy adults (n = 43), in Canada. Spike-specific CD4+ and CD8+ T cell levels did not decline in any cohort following repeated SARS-CoV-2 vaccination, nor did the expression of exhaustion markers on spike-specific or total T cells increase. T cell production of multiple cytokines (i.e. polyfunctionality) in response to the spike protein of SARS-CoV-2 did not decline in any cohort following repeated vaccination. None of the cohorts displayed elevated levels of terminally differentiated T cells following multiple SARS-CoV-2 vaccinations. Thus, repeated SARS-CoV-2 vaccination was not associated with increased T cell exhaustion in older frail adults, immunosuppressed individuals, or healthy adults. Repeated vaccination is needed to maintain high levels of SARS-CoV-2 immunity in vulnerable populations, but there is concern that it could lead to immune exhaustion. Here, the authors assess the evidence for immune exhaustion following multiple SARS-CoV-2 vaccination three vulnerable population cohorts in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».