An Assessment of Harm in Adults—Adverse Childhood Experiences Screening in Primary Care: A Survey-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
The Adverse Childhood Experiences Questionnaire (ACE-Q) screens for adverse childhood experiences (ACEs), which are linked to increased disease risk. Although pediatric studies report no adverse effects of ACE-Q use, primary care data is limited. This study examined adult patients’ experiences with ACE-Q screening in primary care. Adults (18+) at a primary care center in London, Ontario, completed the ACE-Q and a follow-up questionnaire evaluating ACE screening experience. Correlations assessed relationships between ACE-Q scores and follow-up responses. Among 260 participants, 81% reported at least one ACE. Most (82%) felt comfortable discussing stressful childhood experiences with their healthcare provider. Higher ACE scores were associated with increased discomfort (r s = −0.166, P = 0.007), feeling upset by the ACE-Q (r s = 0.173, P = 0.005), and greater interest in learning about ACEs (r s = 0.177, P = 0.004). Overall, ACE-Q screening in primary care was generally well-received, with most patients recognizing its relevance despite some discomfort. These findings highlight the potential for integrating ACE screening into routine primary care to address long-term health risks. Further research is needed to confirm findings and optimize screening practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».