Oxygen Minimum‐Zone Expansion Controls Critical Metal Enrichment and Growth Rates in a Ferromanganese Crust From the Central Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogenetic ferromanganese crusts (FMCs) rich in critical metals [for example, cobalt (Co), nickel (Ni), and rare‐earth elements plus yttrium (REY)] are known as promising mineral resources for the transition to a net‐zero carbon emission future. The oxygen minimum zone (OMZ) has an important influence on the formation of FMCs, but its controlling mechanism for the enrichment of critical metals in FMCs is poorly constrained, hindering a fuller understanding of and exploration for critical metal‐rich FMCs. The studied FMC (∼2,000 m depth) collected just below the oxygen minimum zone (OMZ; ∼300–1,000 m depth) in the central Pacific Ocean records the OMZ expansion during FMC formation; key evidence of this is changes in the size of the positive Ce anomaly and positive shifts in δ 15 N values. Our data indicate that OMZ expansion reduces FMCs growth rates over time, with texture transitions from dendritic to botryoidal. The OMZ expansion contributes to an increase in Mn oxides with Co and Ni enrichment and a decrease in the Fe oxyhydroxides and REY content. Our findings underscore the pivotal role of global OMZ expansion in influencing the growth dynamics of FMCs and the accumulation of critical metals, which is crucial for understanding the enrichment and cycling of critical metals in the deep ocean.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».