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Enregistrement W4411076302 · doi:10.3389/fvets.2025.1601267

Genome-wide long non-coding RNA expression profile and its regulatory role in the ileocecal valve from Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis-infected cattle

2025· article· en· W4411076302 sur OpenAlexaff
Gerard Badia-Bringué, Victoria Asselstine, Ángela Cánovas, Marta Alonso‐Hearn

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Regional Development Fund
Mots-clésParatuberculosisBiologyMycobacterium avium subspecies paratuberculosisLong non-coding RNAMycobacteriumGeneticsTranscriptomeComputational biologyGeneRNAGene expressionBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine paratuberculosis (PTB) is a chronic enteritis caused by Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP), which results in significant economic losses to the dairy industry worldwide. Long non-coding RNAs (lncRNAs) play a crucial role in regulating the host immune response due to their interaction with transcripts in proximity. However, their annotation in cattle remains limited, and their role in cattle naturally infected with MAP has not been fully explored. In this study, lncRNAs were identified in the transcriptome of ileocecal valve samples from control cows without lesions ( N = 4) and with PTB-associated focal ( N = 5) and diffuse ( N = 5) lesions in intestinal tissues using RNA sequencing. The raw reads were uploaded into the CLC Bio Genomics Workbench, and the trimmed reads were mapped to the Bos taurus ARS_UCD1.2.109 reference genome using the Large Gap Read Mapping tool. The resulting annotation allowed the identification of 1,434 LncRNAs, 899 of which were novel, using the FlExible Extraction of LncRNA pipeline. LncRNA differential expression (DE) analysis performed with DESeq2 allowed the identification of 1, 6, and 2 DE lncRNAs in the comparisons of cows with focal lesions versus ( vs ) controls, diffuse lesions vs. controls, and diffuse vs. focal lesions, respectively. Best lncRNA partner analysis identified expression correlations between the lncRNA1086.1 , lncRNA ENSBTAG00000050406 , and lncRNA_2340.1 , and the Inactive Phosphatidylinositol 3-Phosphatase 9 ( MTMR9 ), GM Domain Family member B (RGMB), and the homeobox A6 ( HOXA6 ), respectively. The MTMR9 negatively regulates apoptosis, the RGMB positively regulates IL-6 expression, and the HOXA6 regulates cell differentiation and inflammation. The results of the quantitative trait locus (QTL) enrichment analysis showed that the DE lncRNAs were located in genomic regions previously associated with clinical mastitis, HDL cholesterol, bovine tuberculosis, paratuberculosis, and bovine leukosis susceptibility. The identified DE lncRNAs could allow the development of novel PTB diagnostic tools and have potential applications in breeding strategies for PTB-resistant cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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