Development of a rapid screen to identify formulations that enhance plant resistance to viral infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A screening method was developed to identify formulations that enhance plant resistance to viral infection. A modified Tobacco rattle virus (TRV) genome with green fluorescent protein (TRV-GFP) was delivered into Nicotiana benthamiana cells using Agrobacterium tumefaciens . Subjective scales based on TRV-GFP fluorescence in inoculated and systemic leaves were created and validated by examining TRV coat protein expression using RT-PCR. This rapid 7-day Agrobacterium -TRV-GFP/ N. benthamiana screen was used to test many formulations containing sodium magnesium chlorophyllin (Mg-chl) with various surfactants. Treatment with Mg-chl formulation 1 and 2 resulted in significant reductions in TRV-GFP levels in N. benthamiana inoculated and systemic leaves compared to mock-treated plants, without causing phytotoxic effects. Given that Mg-chl is activated by light to produce reactive oxygen species (ROS), H 2 O 2 levels were examined and shown to increase in Mg-chl-treated leaves. Elevated H 2 O 2 levels may have initiated Salicylic acid (SA)- and Jasmonic acid (JA)-mediated resistance pathways as supported by expression of N.benthamiana Pathogenesis-Related1 ( NbPR1 ) and N.benthamiana Myelocytomatosis transcription factor ( NbMYC2) in formulation-treated leaves. Treatment with formulations 1 and 2 also provided resistance in Nicotiana tabacum leaves to Tobacco mosaic virus (TMV). Given that the JA pathway gene NbMYC2 was expressed in response to Mg-chl treatment, resistance to necrotrophic pathogens or insects may also be enhanced. Treatment with Mg-chl formulation 1 and 2 conferred resistance to TRV-GFP in N. benthamiana and TMV in N. tabacum without causing phytotoxic effects, indicating these formulations are ideal candidates for commercialization as plant immunity stimulators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle