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Enregistrement W4411079987 · doi:10.63315/cjnsoa.v42i1.2895

POWER IN MY BLOOD: A MOONTIME MANIFESTO

2025· article· en· W4411079987 sur OpenAlexaffvenue
Savage Bear

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of native studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManifestoPower (physics)Computer sciencePolitical sciencePhysicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood. A paradoxical representation of life and death. This paper examines Indigenous epistomologies of menstruation as complex weavings of ceremony, maternal indicators, corporeal sovereignty, power, gender relations and reimaginings of “womanhood,” femininity, and mothering. Through the analysis of the character Tarsa’DeShae in Daniel Heath Justice’s (Cherokee) trilogy, Kinship and personal embodied experiences, this paper explores the historical and contemporary Indigenous understandings of moontime. Moontime teachings and ceremonies are critical elements continue the vital discourse on finding solution to address the oppression of, and end to the genocide against, Indigenous women, girls, and genderful1 people. Le sang. Une représentation paradoxale de la vie et de la mort. Cet article examine les épistomologies autochtones de la menstruation en tant que tissage complexe de cérémonies, d'indicateurs maternels, de souveraineté corporelle, de pouvoir, de relations entre les sexes et de réimaginations de la « féminité », de la féminité et du maternage. À travers l'analyse du personnage de Tarsa'DeShae dans la trilogie de Daniel Heath Justice (Cherokee), Kinship, et des expériences incarnées personnelles, cet article explore les compréhensions autochtones historiques et contemporaines du moontime. Les enseignements et les cérémonies du moontime sont des éléments essentiels qui poursuivent le discours vital sur la recherche de solutions pour lutter contre l'oppression des femmes, des filles et des personnes sexuées autochtones et mettre fin au génocide dont elles sont victimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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