Implications and Applications of Stretch-Mediated Hypertrophy in Therapy, Rehabilitation and Athletic Training—An Outlook to Future Potential Applications
Notice bibliographique
Résumé
Muscle strength and hypertrophy are of high importance for almost every sport, but also for more general prevention and therapeutical approaches. While the most common way to enhance functional and structural muscle capacities is resistance training, there are scenarios in which a resistance training routine may not be feasible or may even be contraindicated. Recently published works showed the potential of high-volume static stretching programs when it comes to promoting muscle strength and hypertrophy, albeit with comparatively long stretching durations per bout in comparison with resistance training. Therefore, there is limited practical applicability of this training approach for healthy participants with access to dynamic training facilities and supervised training. However, there are potential settings in which stretch-mediated hypertrophy could be useful and should be investigated. This current opinion paper explores such potential settings, including in immobilization-induced atrophy, in patients with type 2 diabetes, and as a supplement to common resistance training routines to increase the accumulated volume of mechanical overload of the muscle in healthy or athletic populations. Static stretching might also be used to counteract atrophy in spaceflight because other forms of training that may induce sufficient levels of mechanical strain seem infeasible or impractical. Thus, we explore the potential applications of static stretching routines while considering the feasibility and opportunity for their practical implementation. Consequently, this current opinion paper provides a demand for further investigations of static stretch-mediated adaptations as a potential passive alternative with a focus on therapy and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».