Transcriptome analysis of Brassica napus near-isogenic lines carrying clubroot resistance from turnip (B. rapa var. rapifera)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the intricate molecular interplay between Brassica hosts and the pathogen Plasmodiophora brassicae, causative agent of clubroot disease, is pivotal for devising effective resistance to this disease in Brassica crops. While existing transcriptomic studies have elucidated the host responses to pathogen infection, a comprehensive analysis employing near-isogenic lines (NILs) remains imperative for better understanding of the resistance mechanisms. In this study, we conducted a comparative transcriptome profiling utilizing clubroot-susceptible (CS-NILs) and clubroot-resistant (CR-NILs) near-isogenic Brassica napus lines, carrying the clubroot resistance of turnip (B. rapa var. rapifera), at 7 and 14 days after inoculation. We observed the upregulation of the genes governing phytohormone signaling, receptor kinases, transcription factors, calcium fluxes, and glucosinolate metabolism in the CR-NILs. In addition, the novel differentially expressed genes (DEGs) pertaining to jasmonic acid, calcium signaling, receptor kinases, and glucosinolate biosynthesis were also observed to be differentially expressed. Based on our results, we propose a comprehensive model delineating the molecular events potentially contributing to clubroot resistance in B. napus CR-NILs. Our findings have contributed to an enhanced understanding of the potential mechanisms involved in clubroot resistance which may have utility in targeted breeding initiatives to mitigate the threat of clubroot disease in Brassica crops including canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».