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Enregistrement W4411081559 · doi:10.1139/bcb-2024-0260

MCPIP1 deficiency alleviates abdominal aortic aneurysm formation by inhibiting MAPK signaling

2025· article· en· W4411081559 sur OpenAlexvenueno aff
Ming Xue, Hailing Ding, Yongxin Han, Yuhua Wei, Xüming Wang, Xiaohan Wang

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAbdominal aortic aneurysmMAPK/ERK pathwaySignal transductionAortic aneurysmAneurysmCell biologyMedicineInternal medicineCardiologyChemistryBiologyCancer researchSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a chronic and severe aortic disease. Our previous studies have indicated that monocyte chemotactic protein-induced protein-1 (MCPIP1) is involved in AAA. However, the exact effect of MCPIP1 on angiotensin II (Ang II)-induced AAA formation is currently unknown. MCPIP1 deficiency reduced AAA formation in Ang II-induced mice. Less collagen and elastin degradation were observed in MCPIP1-deficient mice treated with Ang II. Ang II decreased αSMA and SM22α levels in aortas and vascular smooth muscle cells (VSMCs), whereas MCPIP1 deficiency reduced this decrease. MCPIP1 deficiency also attenuated Ang II-induced expression of MAPK signaling-associated proteins in aortas and VSMCs. Silencing MCPIP1 decreased proliferation and migration in Ang II-induced VSMCs. Furthermore, inactivation of ERK1/2 with PD98059 reduced Ang II-induced proliferation and migration of VSMCs. Dual luciferase and chromatin immunoprecipitation assay results confirmed that MCPIP1 was transcriptionally regulated by KLF4. KLF4 knockdown reversed the facilitating effect of Ang II on MCPIP1 expression. In conclusion, our findings suggest that MCPIP1 promotes Ang II-induced VSMCs phenotypic switching via the MAPK signaling pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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