Modular Centrifugal Microfluidics for Sample Preparation
Notice bibliographique
Résumé
Sample preparation is often a critical and labor-intensive step in molecular biology and analytical chemistry. It bottlenecks biological assays, where liquid-handling speed and technique influence the outcome. While automation improves efficiency, traditional systems such as robotic platforms remain costly, complex, and resource-intensive to manufacture. Centrifugal microfluidic devices provide liquid-handling operations at the microliter scale by using microfluidic channels and chambers engraved on disks (Lab-On-A-Disk, LOAD). However, their monolithic design limits flexibility and demands microfluidic expertise, thereby increasing prototyping time and costs, while discouraging broader adoption. To address these limitations, we introduce modular microfluidic chips that are integrable and functional on both LOAD platforms and commercial centrifuges, enabling broad laboratory use without additional equipment. These interchangeable modules perform specific functions─dispensing, metering, mixing, pooling, and collection─without requiring extra components for leak-proof interconnection. Their detachability from the rotating support allows fluid control through "flipping" relative to the centrifugal force. Additionally, they are compatible with multiwell plates and stackable in swinging-bucket centrifuges, enabling high-throughput sample preparation. As a proof of concept, an enzymatic assay was performed by using several assemblies of modules in parallel. After the reagents were mixed and transferred into a well plate, absorbance was measured at three antibiotic concentrations, confirming accurate volume control and reproducible measurements. This modular approach enhances miniaturization, compatibility, and affordability while reducing the reliance on expensive and bulky robotic systems. By simplifying workflows and improving flexibility, this provides an efficient alternative for rapid and scalable sample preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».