An <i>Il12</i> mRNA-LNP adjuvant enhances mRNA vaccine–induced CD8 T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing vaccine design to induce CD8 T cell responses has been challenging, but lipid nanoparticle (LNP)–encapsulated mRNA vaccines effectively generate CD8 T cell memory. Interleukin-12 (IL-12) supports CD8 T cell expansion and acquisition of effector function, but the role of IL-12 in the generation of CD8 T responses to mRNA vaccination is unclear. Here, we determine that endogenous IL-12 is not required for CD8 T cell responses to mRNA-LNP vaccination. We assessed the adjuvant activity of an mRNA-LNP encapsulating a codon-optimized mRNA that encodes both subunits of IL-12 (LNP–IL-12). Coadministration of LNP–IL-12 with ovalbumin (OVA) mRNA-LNPs enhanced CD8 T cell expansion and effector function and expanded circulating, effector, and tissue-resident memory CD8 T cells. LNP–IL-12 increased CD8 T cell responses against SARS-CoV-2 and influenza virus antigens and improved protection against Listeria monocytogenes –OVA and B16F0-OVA melanoma. Thus, modification of mRNA-LNP formulations to include a cytokine mRNA provides a strategy to enhance CD8 T cell–mediated protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».