Natural History of Autosomal Recessive IMPG2-Associated Retinal Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the natural history of autosomal recessive IMPG2-associated retinal dystrophy. DESIGN: Multicenter international retrospective case series. METHODS: Review of clinical notes, retinal imaging including fundus autofluorescence (FAF) and optical coherence tomography (OCT), and molecular genetic testing, of sixty patients with molecularly confirmed IMPG2-associated retinal dystrophy from 14 tertiary eye centers. Qualitative OCT and FAF imaging analysis. RESULTS: In total, 60 patients from 52 pedigrees with likely disease-causing variants in IMPG2 from 14 tertiary referral centers in 11 countries were ascertained for phenotyping. Twenty-two patients were females (36.7%). Of those with documented age of disease onset, 23% had "late onset" (>18 years old [yo]) with a mean age of onset of 34.3 yo, and 77% had "early onset" disease (<18 yo) with a mean age of onset of 10.8 yo. Mean best-corrected visual acuity (BCVA) was 0.55 LogMAR at a mean age of 33 yo. Forty-eight percent of the patients presented with nyctalopia and 38% presented with decreased BCVA. Eighty-eight percent of the patients were myopic. Foveal involvement with atrophic changes was a common finding on OCT and FAF. Fifty-three variants were identified: 13 missense (25%), 12 nonsense (23%), 11 splicing variants (21%), 16 frameshifts (30%), and one large deletion (2%). Twenty-one (40%) of the variants were not previously clinically characterized. CONCLUSION: Autosomal recessive IMPG2-retinal dystrophy is typically an early onset retinal dystrophy associated with poor visual acuity. Younger patients are more likely to benefit from intervention in future trials due to early macular involvement in most patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».