Investigation on Hygroscopicity of Low Sensitive Gun Propellant Based on Ladder‐Structured Nitrocellulose
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Hygroscopicity plays a crucial role in the application of gun propellant. However, hygroscopicity of low sensitive gun propellant based on ladder‐structured nitrocellulose (LNC propellants) was not clear yet. In this work, moisture absorption behavior and hygroscopic mechanism of LNC propellants were studied by dynamic vapor sorption (DVS) instrument and molecular dynamics (MD) simulation. The DVS result shows that the capacity of moisture absorption for LNC propellants is obviously decreased by 60.60% (from 0.99% to 0.39% at RH of 50%) compared with propellants based on conventional nitrocellulose (NC), showing that moisture absorption behavior of low sensitive gun propellants can be inhibited well after the introduction of LNC. The Peleg absorption model provides a more accurate representation of the hygroscopic properties of LNC propellant, which can effectively predict the variation of moisture content throughout the moisture absorption process. Moreover, MD simulation results show that LNC has a weaker interaction with H2O molecule due to the grafting reaction of lots of hydroxyl group compared with NC, leading to lower hygroscopicity of LNC propellants. These results are expected to boost the practical application of low sensitive gun propellants containing LNC into the artillery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».