Applications for Circulating Cell-Free DNA in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Non-Invasive Approach for Detecting Structural Variants, Fusions, and Oncoviruses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Circulating cell-free DNA (cfDNA) has been widely used as a prognostic marker for different cancers. Objective: In this study, we used 30 cfDNA samples from oral squamous cell carcinoma (OSCC), 199 public OSCC samples, and 192 normal samples to study various correlation factors that could improve the early-stage diagnostics and/or prognosis of OSCC. Methods: The statistical correlation between healthy and OSCC patients was done and deep sequencing analyses was performed to study various genomic alterations likes copy number variation (CNV), and single nucleotide variants (SNVs), gene fusion and genomic integration of viruses. Results: We found that the OSCC patient cfDNA concentration can serve as an indicator of tumor stage, malignancy, and survival prognosis. Deep genome sequencing of cfDNA revealed genomic alterations, such as CNVs, fusion genes, and viral integrations. The CNV analysis suggested a correlation with amplification and deletion in chromosomes at loci 1q, 2q, 3p, 3q, and chromosome 8 at loci q22. Moreover, at these loci, amplification of TP53, PIK3CA, and other genes related to keratinization in OSCC patients was observed. In addition, we identified a novel abundant fusion gene, TRMO-TRNT1 ‘chimera’, in seven high-grade tumor samples. The parental genes of this chimera, TRMO and TRNT1, are known to play roles in tRNA modification and DNA repair, respectively. We have identified SNVs in our OSCC cohort. Some of these SNVs, like KMT2C, MUC3A, and MUC6, have been identified as common cases in different cancer populations. Finally, we detected contigs integrations of human papillomavirus, simian virus, and enterovirus in the OSCC samples, which may point to the potential causes of OSCC. Conclusions: Our results indicate that the liquid biopsy technique may thus serve as a sensitive tool to study OSCC patient genomic alterations by exploring cfDNA circulating in the plasma, providing an easy-to-use blood test in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».