Notice bibliographique
Résumé
Introduction:We aimed to evaluate the association between membranous urethral length (MUL) and post-prostatectomy continence by systematic review and meta-analysis.Methods: Multiple databases were searched up to November 13, 2023.Articles evaluating continence 12 months post-radical prostatectomy were included (Figure 1).The risk of bias was assessed using QUIPS.The association between longer MUL and continence was evaluated using meta-analysis with random effects.A sensitivity analysis removing high-risk-of-bias studies was performed.Publication bias was evaluated with Egger's test.Certainty of evidence was determined using a GRADE approach.(PROSPERO protocol: CRD42023483229).Results: Thirty studies (11 239 patients) were included.The risk of bias was low in more than 75% of the studies regarding measurement, confounding, and statistical analysis/reporting (Figure 2).The risk of attrition bias was high in more than half of the studies.The range of mean MUL between studies ranged from 9.3-15.6mm.Longer MUL (usually dichotomized at the median) was associated with greater probability of continence (15 studies, 4025 patients; pooled RR 1.30, 95% CI 1.18, 1.44, p<0.0001) (Figure 3).After excluding high-risk-of-bias studies, the association between longer MUL and continence remained significant (pooled RR 1.18, 95% CI 1.08, 1.29, p=0.003).The certainty of the association between MUL and continence was moderate.Conclusions: Longer preoperative MRI measured MUL is associated with better postoperative urinary continence by 12 months after radical prostatectomy, regardless of continence definition, assessment method, or risk of bias.MP 1.2. Figure 1.Survival analysis and Cox proportional hazards regression for predictors of reclassification in very low-and low-risk PCa patients.(A) Reclassification-free survival by risk group.(B) Treatment-free survival by risk group.MP 1.2.Table 1.Cox proportional hazards regression of prognostic variables MP 1.3.Figure 1.PRISMA flow diagram of the screened studies.MP 1.3.Figure 2. Risk of bias assessment of the 30 studies included.MP 1.3.Figure 3. Unadjusted risk ratios with 95% CIs of membranous urethral length (MUL) and probability of continence 12 months after radical prostatectomy.Studies were arranged based on risk of bias from lowest to highest.*p<0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,449 | 0,243 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».