Treatment with orforglipron, an oral glucagon like peptide-1 receptor agonist, is associated with improvements of CV risk biomarkers in participants with type 2 diabetes or obesity without diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Orforglipron, a novel oral, non-peptide glucagon like peptide-1 (GLP-1) receptor agonist, has demonstrated efficacy in improving body weight reduction and glycemic control. However, its potential benefits in improving cardiovascular (CV) risk factors have yet to be determined. We assessed the effect of orforglipron in participants with type 2 diabetes (T2D) and/or overweight or obesity on blood pressure, lipid, and inflammatory biomarkers associated with risk for major adverse cardiovascular events. Methods Using data from participants with available samples from Phase 2 trials of orforglipron in participants with T2D (N = 361) or with overweight or obesity without diabetes mellitus (N = 234), we performed an exploratory analysis of changes in CV risk markers. For the T2D study, participants mean age 59 years, 40% were assigned female at birth with a mean HbA 1c of 8.1% and mean BMI of 35.3 kg/m 2 ; they received once daily orforglipron doses (3, 12, 24, 36, or 45 mg) or once weekly subcutaneous dulaglutide 1.5 mg, or placebo. In the obesity study, participants had a mean age 54 years, 60% were assigned female at birth, and mean BMI was 37.9 kg/m 2 ; they received once daily orforglipron (12, 24, 36, or 45 mg) or placebo. The change from baseline at 26 weeks (T2D study) or 36 weeks (obesity study) in blood pressure, lipids (cholesterol, triglycerides, Apolipoprotein B (ApoB), Apolipoprotein C3 (ApoC3), N-terminal pro-b-type natriuretic peptide (NT-pro-BNP), and inflammatory biomarkers (high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), interleukin-6 (IL-6)) were assessed. Results Significant placebo-adjusted decreases from baseline in blood pressure, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, triglycerides, ApoB, ApoC3, and hsCRP were observed following orforglipron treatment in participants with T2D and/or overweight or obesity. In both studies, improvements in blood pressure, lipid parameters, and most of the evaluated biomarkers were of similar magnitude after treatment with 12 mg orforglipron as with 24, 36, and 45 mg. Conclusion Orforglipron treatment was associated with beneficial changes in CV risk markers in participants with T2D and in participants with overweight/obesity without T2D. (Clinicaltrials.gov: NCT05048719, NCT05051579). Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».