Brain-clinical biotyping in patients with idiopathic REM sleep behavior disorder
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic REM sleep behavior disorder (iRBD) is a prodromal stage of α-synucleinopathies including Parkinson's disease (PD), yet its clinical heterogeneity remains underexplored. This study aimed to identify novel brain-clinical biotypes in iRBD by integrating structural MRI and clinical assessments. We included 172 patients with video-polysomnography-confirmed iRBD and 126 controls who underwent multimodal MRI and clinical evaluation. Similarity Network Fusion was used to integrate cortical thickness, surface area, subcortical volume, and clinical data, followed by spectral clustering to identify iRBD biotypes. Two distinct biotypes were identified: Biotype 1 showed widespread cortical-subcortical-cerebellar atrophy, functional hypoconnectivity, more motor and cognitive deficits with higher prodromal PD risk; Biotype 2 demonstrated increased surface area in limbic and parietal regions, cortical-cerebellar hyperconnectivity, and preserved neurocognitive function. These findings underscore the presence of distinct neurobiological subtypes in iRBD, highlighting the need for longitudinal monitoring to clarify their trajectories and implications for disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».