Autonomous Year‐Round Measurements of O <sub>3</sub> , CO, CH <sub>4</sub> , and N <sub>2</sub> O in the High Arctic With the Atmospheric Emitted Radiance Interferometer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite its status as a proverbial canary in the coal mine for global climate change, the Arctic has limited observational data, particularly during polar night. Longwave atmospheric emission has been recorded since 2006 at the Polar Environment Atmospheric Research Laboratory, located at Eureka, Nunavut, Canada (80N). Profiles and total columns of ozone (), carbon monoxide (CO), methane (), and nitrous oxide () were retrieved from these measurements from 2008 to 2022, and the contribution of the water vapour continuum to the radiative transfer improved the spectral fitting. The mean relative difference between the Extended‐range Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (E‐AERI) and those from co‐located instruments (Bruker 125HR, Triax‐180 UV‐VIS spectrometers, and ozonesondes) were reasonable: after smoothing with the E‐AERI averaging kernel, these differences are +15.8% for , −0.1% for , +7.1% for , and +0.8% for compared to the 125HR, and are +17.8% and +24.2% for compared to the GBSs and ozonesondes, respectively. Significant depletion and enhancement events as a result of polar vortex dynamics/chemistry and wildfires respectively were also observed in the E‐AERI time series, along with the diurnal cycle. Finally, trends of +0.31 0.17% , −0.75 0.14% , +0.94 0.09% , and +0.38 0.05% from 2011 to 2022 were found for , , , and total columns, respectively, generally consistent with previously reported global and regional trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».