Does Country Setting Make a Difference? A Cross‐National Study on the Relationship Between Political Ideology and Conspiracy Mentality
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective The objective of this research is to investigate the relationship between political ideology and conspiracy beliefs across various country settings. In doing so, this research builds on the academic debate of whether the effect of left‐right ideological placement on conspiracy beliefs is linear, curvilinear (i.e., people to the extremes have a higher likelihood to believe in conspiracy theories), or tilted to the right (i.e., the likelihood of individuals believing in conspiracy theories increases for people on the [far] right of the political spectrum). Methods We rely on original cross‐national data from eight countries (Australia, Brazil, Canada, Germany, Lebanon, Morocco, South Africa, and the United States) to investigate the strength and shape of the ideology‐conspiracy belief relationship (N = 8101). Results Our results show that the relationship between political ideology is context specific. We also display that a simple categorical modeling strategy capturing the left, right, and center can provide an equally well if not a better model fit in some countries than the more complicated polynomial regression models that previous research suggest. Conclusion The relationship between political ideology and conspiracy theories is one that is highly dependent on context. This research warns researchers to consider the country context of a study before making methodological and analytical choices in studying political ideology and conspiracy beliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».