The role of probiotics in the improvement of cognitive performance of older adults: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With our increasing lifespan comes an increasing prevalence of age-related neurological diseases, which are often difficult to treat. The gut-brain axis may provide opportunities for cognitive health improvement through gut microbiota-targeting interventions, such as probiotics. The aim of this meta-analysis is to determine the clinical potential of probiotics for the amelioration of cognitive functioning in older adults. Systematic searches were executed in PubMed, Scopus, and Web of Science to retrieve published records of randomised controlled trials (RCTs). Records were assessed to fit the criteria of focusing on probiotic supplementation with cognitive functioning as the main outcome. After screening and assessment of 56 identified records, 20 RCTs were included for analysis. Reported means and standard deviations of cognitive test scores were used to calculate standardised mean differences (SMD) with a random effects model. Where applicable, blood concentrations of pro-inflammatory cytokines were taken as a secondary outcome. Based on the calculated SMDs it appears, overall, that supplementation of probiotics tends to have positive effects on both cognitive performance and reduction of inflammatory markers in older adults, albeit not significant (SMD [95%CI] = 0.19 [-0.13, 0.52] for cognitive performance, and SMD [95%CI] = -0.44 [-0.94, 0.06] for inflammation). The set of RCTs studied here is characterised by high heterogeneity, preventing the determination of a true overall effect size.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle