Efficacy of GLP-1-based Therapies on Metabolic Dysfunction-associated Steatotic Liver Disease and Metabolic Dysfunction-associated Steatohepatitis: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: New therapies are urgently needed for the treatment of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH). We conducted this systematic review and meta-analysis to evaluate the therapeutic effects of glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) on MASLD/MASH. METHODS: We searched PubMed, Embase, and Cochrane Library databases to identify randomized controlled trials (RCTs) that compared GLP-1RAs with placebo or active agents with respect to the efficacy in patients with MASLD/MASH. The effects of GLP-1RAs on liver fat content (LFC) by imaging, liver histology, serum liver enzymes, and noninvasive fibrosis indexes [Fibrosis-4, nonalcoholic fatty liver disease fibrosis score, cytokeratin 18, procollagen III, and liver stiffness) were evaluated. Mean differences and risk ratios with 95% confidence intervals were pooled using a random-effect model. RESULTS: Twenty-five RCTs involving 2600 patients who used GLP-1RAs including liraglutide, exenatide, dulaglutide, semaglutide, tirzepatide, efinopegdutide, survodutide, and retatrutide were included. Overall, GLP-1RAs treatment for a median of 24 weeks demonstrated a significant reduction in LFC by 5.21%, with retatrutide displaying the most obvious treatment effects. GLP-1RAs treatment induced significant histological improvements in steatosis, hepatocellular ballooning, and lobular inflammation but nonsignificantly improved fibrosis, with the evidence for tirzepatide more robust than that for semaglutide and liraglutide. GLP-1RAs treatment significantly decreased serum alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, and γ-glutamyl transferase compared with control. GLP-1RAs also significantly improved liver stiffness, with semaglutide displaying the most obvious treatment effect. No drug-related adverse effects involving the liver were observed. CONCLUSION: GLP-1RAs decreased liver fat deposition and improved histological steatosis, hepatocellular ballooning, and lobular inflammation, without worsening of fibrosis in MASLD and MASH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».