Lactoferin - A Neuroprotective Molecule in Children: Overview of Current Evidence and Future Prospects (Systematic Review and Metaanalysis)
Notice bibliographique
Résumé
Background: This systematic review and meta-analysis aims to summarize the most recent literature data on the neuroprotective role of lactoferin and also to highlight its supporting effects during brain developmental injury or after perinatal brain injury in the pediatric population. Methods: We conducted a systematic review following PRISMA guidelines. A comprehensive search across PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library identified studies assessing lactoferin’s impact on pediatric neurodevelopment, with quality appraisal performed using Cochrane, Newcastle-Ottawa, and GRADE criteria. Results: Out of 1,172 identified records, 13 studies (5 human, 8 animal) met the inclusion criteria. Human studies reported that lactoferin supplementation improved brain development, cognitive function, neurodevelopmental scores, and sleep quality in children. Animal models supported these findings, showing enhanced neuroprotection and reduced oxidative damage. A meta-analysis of two RCTs revealed a moderate positive effect of lactoferin on cognitive function (SMD = 0.53), with low heterogeneity (I² = 0%). Overall, evidence quality ranged from moderate to low, as assessed by GRADE. Conclusions: Lactoferin, by its multiple properties and mechanisms of action, seems to have a neuroprotective role in children, demonstrated both in clinical and preclinical studies. Further investigations are needded for the establishment of an effective dose range in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».