Fatores associados ao nível de atividade física de pessoas idosas robustas residentes na comunidade: estudo transversal
Notice bibliographique
Résumé
Resumo Objetivo Investigar os fatores associados ao nível de atividade física em pessoas idosas robustas residentes na comunidade. Método Foi realizado um estudo transversal com indivíduos com mais de 65 anos, considerados robustos de acordo com o Índice de Vulnerabilidade Clínico-Funcional 20 (IVCF-20). Os dados primários foram coletados entre setembro de 2021 e novembro de 2023. Após a aplicação do IVCF-20, os indivíduos classificados como robustos responderam a um instrumento de coleta de dados e foram submetidos a avaliações utilizando a Avaliação Cognitiva de Montreal – Versão Básica (MoCA-B), a Escala de Confiança no Equilíbrio para Atividades Específicas (ABC), a Escala de Comportamentos de Queda (FaB), o teste Timed Up and Go (TUG) e o Perfil de Atividade Humana (PAH). As associações entre as variáveis explicativas e a variável reposta (PAH) foram avaliadas por modelos de regressão linear, sendo apresentadas pelos coeficientes da regressão (β) e seus intervalos de 95% de confiança. Resultados De acordo com o IVCF-20 preencheram os critérios de elegibilidade 101 pessoas idosas com mediana de idade de 71 anos, sendo a maioria do sexo feminino (74,3%). Na análise multivariada os dados comportamentais, como confiança no equilíbrio (ABC) (β=0,23) e comportamento de risco para queda (FaB) (β=-4,19) se mantiveram independentemente associados ao nível de atividade física. Conclusão Os achados deste estudo sugerem que, entre idosos robustos e moderadamente ativos, uma maior confiança no equilíbrio está associada a níveis mais elevados de atividade física. Por outro lado, a adoção de comportamentos mais protetores em relação às quedas também está associada a níveis mais elevados de atividade física.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».