Fatores associados ao nível de atividade física de pessoas idosas robustas residentes na comunidade: estudo transversal
Bibliographic record
Abstract
Resumo Objetivo Investigar os fatores associados ao nível de atividade física em pessoas idosas robustas residentes na comunidade. Método Foi realizado um estudo transversal com indivíduos com mais de 65 anos, considerados robustos de acordo com o Índice de Vulnerabilidade Clínico-Funcional 20 (IVCF-20). Os dados primários foram coletados entre setembro de 2021 e novembro de 2023. Após a aplicação do IVCF-20, os indivíduos classificados como robustos responderam a um instrumento de coleta de dados e foram submetidos a avaliações utilizando a Avaliação Cognitiva de Montreal – Versão Básica (MoCA-B), a Escala de Confiança no Equilíbrio para Atividades Específicas (ABC), a Escala de Comportamentos de Queda (FaB), o teste Timed Up and Go (TUG) e o Perfil de Atividade Humana (PAH). As associações entre as variáveis explicativas e a variável reposta (PAH) foram avaliadas por modelos de regressão linear, sendo apresentadas pelos coeficientes da regressão (β) e seus intervalos de 95% de confiança. Resultados De acordo com o IVCF-20 preencheram os critérios de elegibilidade 101 pessoas idosas com mediana de idade de 71 anos, sendo a maioria do sexo feminino (74,3%). Na análise multivariada os dados comportamentais, como confiança no equilíbrio (ABC) (β=0,23) e comportamento de risco para queda (FaB) (β=-4,19) se mantiveram independentemente associados ao nível de atividade física. Conclusão Os achados deste estudo sugerem que, entre idosos robustos e moderadamente ativos, uma maior confiança no equilíbrio está associada a níveis mais elevados de atividade física. Por outro lado, a adoção de comportamentos mais protetores em relação às quedas também está associada a níveis mais elevados de atividade física.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".