New alleles of D-2-hydroxyglutarate dehydrogenase enable studies of oncometabolite function in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
D-2-hydroxyglutarate (D-2HG) is a potent oncometabolite capable of disrupting chromatin architecture, altering metabolism, and promoting cellular dedifferentiation. As a result, ectopic D-2HG accumulation induces neurometabolic disorders and promotes progression of multiple cancers. However, the disease-associated effects of ectopic D-2HG accumulation are dependent on genetic context. Specifically, neomorphic mutations in the mammalian genes Isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1) and IDH2 result in the production of enzymes that inappropriately generate D-2HG from α-ketoglutarate (αKG). Within this genetic background, D-2HG acts as an oncometabolite and is associated with multiple cancers, including several diffuse gliomas. In contrast, loss-of-function mutations in the gene D-2-hydroxyglutarate dehydrogenase (D2hgdh) render cells unable to degrade D-2HG, resulting in excessive buildup of this molecule. D2hgdh mutations, however, are not generally associated with elevated cancer risk. This discrepancy raises the question as to why ectopic D-2HG accumulation in humans induces context-dependent disease outcomes. To enable such genetic studies in vivo, we generated 2 novel loss-of-function mutations in the Drosophila melanogaster gene D2hgdh and validated that these alleles result in ectopic D-2HG. Moreover, we observed that D2hgdh mutations induce developmental and metabolomic phenotypes indicative of elevated D-2HG accumulation. Overall, our efforts provide the Drosophila community with new mutant strains that can be used to study D-2HG function in human disease models as well as in the context of normal growth, metabolism, and physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».