Capacity Building goals in young people with cerebral palsy in Australia: Analysis of publicly available National disability Insurance Scheme data
Notice bibliographique
Résumé
Background The Australian National Disability Insurance Scheme (NDIS) aims to provide person-centred care for individuals with disabilities, promoting independence and societal participation. Capacity Building supports are critical for young adults with cerebral palsy (CP) to develop essential lifelong skills. Methods A retrospective cross-sectional analysis was conducted using publicly available NDIS Participant and Payment datasets from the June 2023 quarter. Data for young adults with CP aged 15–34 years were extracted and analysed to examine characteristics and funding allocations for Capacity Building goals, with comparisons to peers with Down syndrome and spinal cord injury (SCI). Results 99.5 % (n = 6,273) of NDIS participants aged 15–34 with CP identified at least one Capacity Building goal, totalling 110,234 goals. Average annual payments for Capacity Building supports increased with age, from $27,000 for those aged 15–18 to $59,000 for those aged 25–34. The most frequent Capacity Building goals identified were ‘Daily Living’, ‘Social and Community Participation’, and ‘Health and Wellbeing’. Variations were observed in the types and funding allocation of Capacity Building supports accessed by young adults with CP compared to peers with Down syndrome and SCI. Conclusion This study highlights variability in NDIS funding allocation for young adults with CP as they transition into adulthood, emphasising the need for tailored funding strategies. Individualised goal setting and supports align with international best practices, enhancing independence and quality of life. Further research is needed to evaluate the outcomes of NDIS-funded supports, ensure equitable resource distribution, and inform global discussions on inclusive policies for people with disabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».