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Enregistrement W4411150186 · doi:10.1103/prxlife.3.023012

Diurnal Variations in Digestion and Flow Drive Microbial Dynamics in the Gut

2025· article· en· W4411150186 sur OpenAlexaff
Alinaghi Salari, Jonas Cremer

Notice bibliographique

RevuePRX Life · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStanford Bio-X
Mots-clésDigestion (alchemy)Dynamics (music)Flow (mathematics)Environmental scienceBiological systemChemistryBiologyMechanicsPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human large intestine harbors a highly dynamic microbial ecosystem in which growing microbes regularly replenish biomass lost via feces. Elucidating these population dynamics is important as studies increasingly indicate a direct link between microbial density imbalances in the large intestine and host immune responses, colonic cell physiology, as well as disease development. However, given the strong changes in microbial growth, biomass, and intestinal fluid flow throughout the day, gaining a better understanding of these population dynamics remains a major challenge. Leveraging experimental data on fluid turnover, nutrient supply, and microbial growth, we here derive a biophysical model of microbial population dynamics in the proximal large intestine. We show how the digestion of meals in batches triggers strong fluctuations in fluid movement and bacteria growth. Comparing different model scenarios, we further analyze how the expandable nature of the proximal large intestine, the presence of a pouch-like cecum off major flow paths, and the periodic exit of luminal content via “mass movements” are required in combination to maintain the high microbial population observed in the proximal large intestine. As the microbial population undergoes several bottlenecks followed by rapid growth each day, the effective population size in the proximal large intestine is small, <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <a:mrow> <a:msub> <a:mi>N</a:mi> <a:mi>e</a:mi> </a:msub> <a:mo>∼</a:mo> <a:msup> <a:mrow> <a:mn>10</a:mn> </a:mrow> <a:mn>7</a:mn> </a:msup> <a:mo>−</a:mo> <a:msup> <a:mrow> <a:mn>10</a:mn> </a:mrow> <a:mn>11</a:mn> </a:msup> </a:mrow> </a:math> , promoting the rapid evolution of microbes. The diurnal fluctuations in flow also hamper the accumulation of slower-growing bacteria and lead to substantial variations in the uptake of fermentation products by the host. Our findings underscore the complex interplay between population dynamics of the gut microbiota, fluid flow, and bacterial growth with important consequences for the microbiome and the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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