“My parent is acting different, should I be worried?” child temperament and caregiver emotional consistency in predicting child anxiety in the surgical setting.
Notice bibliographique
Résumé
= 1.7, range = 8-13 years, 46.1% boys, 67.6% White) who underwent elective surgery and their caregivers (the majority of whom were their biological parents). Children's temperamental shyness and parents' trait anxiety were self-reported 7-10 days prior to surgery during a preoperative clinic visit (Time 1). During the day of surgery (Time 2), children's preoperative state anxiety and parents' state anxiety were self-reported in the hospital prior to surgery, and parents' state anxiety was directly observed in the operating room leading up to surgery. CEC was operationalized as separate difference scores between changes in parent trait anxiety at Time 1 to parent state anxiety during the day of surgery and observed state anxiety in the operating room at Time 2. We found that the CEC measure moderated the relation between children's temperamental shyness and preoperative anxiety during the day of surgery. Shy children were more anxious on the day of surgery when their parents had relatively low CEC than shy children with relatively high CEC parents, whereas low-shy children were relatively unaffected by parents' CEC levels. These findings provide evidence for a diathesis-stress model underlying the relation between individual differences in children's temperament and anxiety in a real-world, ecologically salient stressful context, extending prior work reported in traditional settings. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».