The Increasing Rate of Juvenile Delinquency: An Exploration of the Intervention Programs
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the effectiveness of intervention programs provided to juvenile delinquents and proposes improvements to better address their needs. Juvenile delinquency is a growing issue, with many minors engaging in criminal activities from a young age due to various socio-economic, familial, and environmental factors. The study identifies that low-income families, dysfunctional family structures, and the influence of peer pressure and drugs contribute significantly to delinquent behavior. The research also highlights the importance of effective rehabilitation programs in reducing recidivism and reintegrating juveniles as law-abiding citizens. Using a descriptive qualitative design, the study gathers insights through interviews and focus group discussions with social workers and staff at Tahanan ng Kabataan, a juvenile rehabilitation center in Cagayan de Oro. Findings reveal that while the institution provides a variety of general intervention programs, there is a lack of specialized programs tailored to individual needs, especially for juveniles involved in drug-related offenses. The study proposes implementing more individualized, specialized programs such as drug education, behavioral counseling, and family-based interventions. Additionally, it stresses the importance of competent staff trained to handle specific issues like drug abuse, emphasizing the need for a holistic, community-based approach to prevent juvenile delinquency and support the rehabilitation of young offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».