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Enregistrement W4411152165 · doi:10.58931/crt.2025.2158

Glucagon-like-peptide 1 (GLP-1) Receptor Agonists in Rheumatologic Disease

2025· article· en· W4411152165 sur OpenAlexaffabout
Jill Trinacty, Krista Rostom

Notice bibliographique

RevueCanadian rheumatology today. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensBruyèreQueensway-Carleton Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucagon-like peptide-1Glucagon-like peptide 1 receptorReceptorExenatideGlucagon-like peptide-2PeptideMedicineDiseaseGlucagonEndocrinologyInternal medicineAgonistChemistryDiabetes mellitusPharmacologyBiochemistryInsulinType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a complex chronic disease that increases the risk of long-term medical complications and reduces lifespan due to excess body fat or adiposopathy. As of 2016, obesity affects 8.3 million (26.4%) of the Canadian population. Severe obesity, defined as a body mass index (BMI) >35 kg/m2, affects an estimated 1.9 million Canadians. The financial burden of obesity, including both direct and indirect costs, was estimated to be $7.1 billion in 2010. The pathophysiology of obesity is complex and involves a combination of genetic, metabolic, behavioural, and environmental factors. The hypothalamus regulates appetite and energy expenditure, while the mesolimbic area controls the emotional, pleasurable, and rewarding aspects of eating. The cognitive lobe is responsible for overriding the hedonic drive of the mesolimbic system. Adipose tissue itself contributes to its regulation through the release of leptin in proportion to fat mass. Leptin binds to receptors in the hypothalamus to reduce appetite and increase energy expenditure. Similarly, insulin binds to receptors in the arcuate nucleus of the hypothalamus also reducing appetite and increasing energy expenditure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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