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Enregistrement W4411152964 · doi:10.1002/ehf2.15262

Optimization of Renin-Angiotensin-Aldosterone Inhibitor Therapies for Evidence-Based Indications: A Call to Action From the Cardio-Kidney Community

2025· editorial· en· W4411152964 sur OpenAlexaff
Roberto Pecoits‐Filho, Michelle Wong, Monica Moorthy, Debasish Banerjee, Suman Behera, Viviane Cálice-Silva, Mogamat‐Yazied Chothia, Gates B. Colbert, Martha Gulati, Charles A. Herzog, Fadi Jouhra, Edgar V. Lerma, Charu Malik, Kershaw V. Patel, Amina Rakisheva, Giuseppe M.C. Rosano, Priyanka Satish, Henry H. L. Wu, Angela Yee‐Moon Wang

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSouthlake Regional Health CenterUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineRenin–angiotensin systemHeart failureAldosteroneAction (physics)ACE inhibitorCall to actionInternal medicineKidneyRenin inhibitorEndocrinologyAngiotensin-converting enzymeBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0130,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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