Community-Based Exercise Programming for Individuals with Parkinson's Disease: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundParkinson's disease (PD) is a neurological disorder that significantly impacts individuals, their families, and the healthcare system. Alongside drug therapies and surgical interventions, exercise has shown potential in improving motor and non-motor symptoms. This study explored perspectives of individuals with PD, care partners, and program providers regarding a community-based exercise program for PD.MethodsIndividuals with PD (Hoehn & Yahr stages I-III), on a stable medication regime, who participated in a PD-specific community-based exercise program twice weekly for at least 12 weeks, along with care partners and program providers were recruited. In-depth interviews were conducted with individuals with PD (n = 17), care partners (n = 7), and program providers (n = 3) from January to May 2024. Data were analyzed using an interpretative phenomenology analysis and mapped onto a behavior-change model. Two patient advisors and care partners assisted in data analysis and interpretation.ResultsParticipants highlighted the PD-specific nature of the program and group exercise benefits as key motivators. Pre-program challenges included difficulties obtaining a diagnosis, adapting to non-motor symptoms, medication side effects, and finding motivation. Post-program outcomes included symptom improvement, mutual motivation, community support, and reduced self-consciousness, prompting the recommendation of greater community awareness. Barriers to participation included transportation difficulties and cost. These findings suggest addressing barriers is essential to enhance accessibility and program benefits.ConclusionsThe PD-specific exercise program was perceived as beneficial to overall health and wellness, providing physical, emotional, and social benefits. A lack of awareness about the significance of exercise in PD remains a critical challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».