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Enregistrement W4411163694 · doi:10.1177/10538135251348365

Community-Based Exercise Programming for Individuals with Parkinson's Disease: A Qualitative Study

2025· article· en· W4411163694 sur OpenAlexafffund
Aiza Khan, C Allyson Jones, Marguerite Wieler, Victor E. Ezeugwu

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesParkinson Association of AlbertaParkinson VerenigingMitacs
Mots-clésParkinson's diseaseQualitative researchDiseasePsychologyPhysical medicine and rehabilitationGerontologyPhysical therapyMedicineSociologyPathologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Parkinson’s disease (PD) is a progressive neurological disorder that significantly impacts individuals, their families, and the healthcare system. In addition to drug therapies and surgical interventions, exercise interventions have shown promise for improving both motor and non-motor symptoms in PD. This study aimed to investigate the perspectives of individuals with PD, care partners, and program providers about a community-based exercise program for PD. Methods Individuals with PD (Hoehn & Yahr stages I-III), on a stable medication regime, who had participated in a PD-specific community-based exercise program twice weekly for at least 12 weeks, along with their care partners and program providers were recruited to the study. Using a phenomenological qualitative study design, we conducted in-depth interviews with individuals with PD (n = 17), their care partners (n = 7), and program providers (n = 3). The interviews, lasting 20–50 minutes, were conducted from January 2024 to May 2024. Data were analyzed using interpretative phenomenology analysis framework, and findings were mapped onto a behaviour-change model. Two patient advisors and their care partners helped with data analysis and interpretation. Results Participants consistently identified the PD-specific nature of the program and the benefits of exercising in a group as key motivators for participation. Pre-program challenges included difficulties obtaining a diagnosis, coping with the impacts of PD (such as a sense of loss, adapting to non-motor symptoms, and managing medication side effects), and finding motivation to exercise (self-motivation or encouragement from family/friends). Post-program outcomes included symptom improvement and positive experiences with group exercise, including mutual motivation, community support, and reduced self-consciousness. These positive experiences led participants to recommend increasing community awareness of the program. Identified barriers to participation included transportation difficulties and cost. Conclusions The PD-specific exercise program was perceived as beneficial to overall health and wellness, providing physical, emotional, and social benefits. A lack of awareness about the significance of exercise in PD remains a critical challenge, highlighting the need for clinicians to take a more active role in educating patients about the benefits of exercise, an area that appears underemphasized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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