Brief Report: Pathways From Childhood Abuse History to Adulthood Mental Health Among Women Living With HIV in Canada: Longitudinal Cohort Findings
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Experiencing childhood abuse elevates risks for long-term mental health challenges (MHC); this complex relationship is underexplored among women with HIV. Informed by the 'chains of risk' life-course approach, we examined pathways from childhood abuse to mental health among women with HIV. METHODS: Using longitudinal data from the Canadian HIV Women's Sexual & Reproductive Health Cohort Study [CHIWOS], we examined associations between childhood abuse history (sexual, physical, verbal) and current poverty (income, food insecurity, housing insecurity) at time 1 (T1, August 2013-May 2015), substance use and past 3-month violence at time 2 (T2, June 2015-January 2017), and MHC (depression, PTSD, mental functioning) at time 3 (T3, February 2017-December 2018). We conducted path analysis to examine direct and indirect effects from childhood abuse to adult MHC via poverty, substance abuse, and violence. FINDINGS: Most (68%) participants with reported data (n=1,315) experienced childhood abuse. Childhood abuse was associated with adulthood poverty, violence, substance use, and MHC. T1 poverty was associated with T2 substance use and violence, and T3 MHC. Violence was associated with T3 MHC. The total standardized effect of childhood abuse on T3 MHC was 0.27 ( p <0.001). Half of this effect was indirect (β=0.13, p <0.001), with poverty accounting for 43% of the total indirect effect (β=0.06, p =0.003). CONCLUSIONS: Among women with HIV in Canada, childhood abuse was associated with poorer adulthood mental health; this association was mediated by poverty, violence, and substance use in adulthood. Findings emphasize the need for life-course approaches in women-centred violence and trauma-aware HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».