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Enregistrement W4411170443 · doi:10.17161/gjcpp.v14i2.21031

The COVID-19 Crisis: Using the Cracks in Neoliberalism for Social Transformation Towards a More Just Society

2023· article· en· W4411170443 sur OpenAlexaff
Ann Marie Beals, Margaret Douglin, Kimberly Jewers-Dailley, Sarah Ranco, Kai Reimer-Watts, Rajni Sharma

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Community Psychology Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Transformation (genetics)2019-20 coronavirus outbreakSocial transformationSociologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Political scienceSocial sciencePolitical economySocial changeVirologyLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the current COVID-19 pandemic, cracks observed in neoliberal dominant global economic paradigms reveal how austerity policies have crippled crucial social safety nets, such as health care, with capitalism continuing to adversely impact our climate with ad infinitum extraction of resources for overconsumption. In examining these associations, this collaborative paper critically applies social theories to explore ideas and approaches to creating transformative social change, in an effort to move towards a more just and sustainable society in the context of the COVID-19 pandemic and other ongoing systemic crises. The paper presents the pandemic as a social crisis and explores theories of social justice and how they might be applied within the context of neoliberal capitalism, also known as neoliberalism. The authors of this paper argue that to move towards a just society, social transformation is needed, informed by the theories of decoloniality and intersectionality. A conceptual model is presented that demonstrates how these theories can be woven together to inform community psychology action and research, addressing COVID-19 specifically. Possibilities for transformation in the areas of mental health and climate justice are also presented. Finally, recommendations for community psychology researchers seeking social transformation, while navigating this challenging and complex new reality, are shared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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