The GLASS-JWST Early Release Science programme: The NIRISS spectroscopic catalogue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a spectroscopic redshift catalogue of sources within the Abell 2744 cluster field, derived from JWST/NIRISS observations, obtained as part of the GLASS-JWST Early Release Science programme. We describe the data reduction, the contamination modelling, and the source detection, as well as the data quality assessment, the redshift determination, and the validation. The catalogue consists of 354 secure and 134 tentative redshifts, of which 245 are new spectroscopic redshifts, spanning the range 0.1≤ z ≤8.2. These include 17 galaxies at the cluster redshift, one galaxy at z ≈8, and a triply imaged galaxy at z = 2.653±0.002. Comparing against galaxies with existing spectroscopic redshifts ( z spec ), we find a small offset of Δ z =( z spec − z NIRISS )/(1+ z spec ) =(1.3±1.6)×10 −3 . We also present a forced extraction tool ( PYGRIFE ) and a visualisation tool ( PYGCG ) to the community, to aid with the reduction and classification of grism data. This catalogue will enable future studies of the spatially resolved properties of galaxies throughout cosmic noon, including dust attenuation and star formation. As a first application of the catalogue, we discuss the spectroscopic confirmation of multiple image systems and the identification of multiple overdensities at 1< z <2.7.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle