TNF-α impairs platelet function by inhibiting autophagy and disrupting metabolism via syntaxin 17 downregulation
Notice bibliographique
Résumé
Platelets play a dual role in hemostasis and inflammation-associated thrombosis and hemorrhage. Although the mechanisms linking inflammation to platelet dysfunction remain poorly understood, our previous work demonstrated that TNF-α alters mitochondrial mass, platelet activation, and autophagy-related pathways in megakaryocytes. Here, we hypothesized that TNF-α impairs platelet function by disrupting autophagy, a process critical for mitochondrial health and cellular metabolism. Using human and murine models of TNF-α-driven diseases, including myeloproliferative neoplasms and rheumatoid arthritis, we found that TNF-α downregulates syntaxin 17 (STX17), a key mediator of autophagosome-lysosome fusion. This disruption inhibited autophagy, leading to the accumulation of dysfunctional mitochondria and reduced mitochondrial respiration. These metabolic alterations compromised platelet-driven clot contraction, a process linked to thrombotic and hemorrhagic complications. Our findings reveal a mechanism by which TNF-α disrupts hemostasis through autophagy inhibition, highlighting TNF-α as a critical regulator of platelet metabolism and function. This study provides potentially new insights into inflammation-associated pathologies and suggests autophagy-targeting strategies as potential therapeutic avenues to restore hemostatic balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».